历史对比：同口径核对两段历史样本
分别定义样本甲与样本乙，先检查区间、重叠和样本规模，再并排比较和值分布、大小单双、位置奇偶与遗漏指标。当前工作台使用确定性的本地演示记录，不连接或冒充实时开奖数据。
Sample audit
样本可比性审计
- 选择区间
- 生成完整度
- 100%（演示）
- 排除记录
- 0
- 指标适用性
- 全部可计算
- 选择区间
- 生成完整度
- 100%（演示）
- 排除记录
- 0
- 标准化处理
- 按样本量换算比例
Difference dashboard
差异对比仪表盘
柱长表示各样本内部占比，右侧差值以百分点呈现。原始计数不参与直接归一化，尤其在样本长度不一致时，应同时查看计数与比例。
和值区间分布
0—27 按四段观察，极值段与中间段分开显示
属性比例
Percentage points三位置奇数比例
同间隔定义下的遗漏指标
演示指标统一以连续记录之间的间隔计算。平均遗漏、当前遗漏和最大遗漏保持同一单位，不与百分点差混用。
| 观察项 | 样本甲 | 样本乙 | 计数差（乙−甲） | 定义 |
|---|---|---|---|---|
Evidence trace
回到记录，核对差异来源
比例变化可能来自区间长度、极值出现次数或少量记录集中分布。切换样本页签可查看本次演示计算所用的逐条记录，避免只凭汇总图判断。
Reading the comparison
同一差值，可能对应不同的样本结构
历史对比的重点不是寻找一个孤立的“高”或“低”，而是确认两段样本在同一规则下究竟发生了什么变化。若样本甲只有十余条记录，样本乙包含数十条记录，即使某个属性的次数接近，其占比也可能明显不同。因此工作台同时列出原始计数、标准化比例和样本长度，不用单一数字替代完整背景。
重叠区间也需要单独识别。两个样本若共享大量记录，看到的相似性可能主要来自共同部分，而非两个独立时间段具有相同结构。按日期与按期序混合定义时，本页不会猜测二者之间的对应关系，而是明确标记为无法直接判断，避免把未建立映射的区间默认合并。
遗漏指标尤其依赖连续性。只有排序方式、排除条件和间隔单位一致，平均遗漏与最大遗漏才具有可比性。若后续接入真实历史记录，应先核对缺失记录与规则版本，再将对比结果用于进一步研究。